黑马程序员云计算大数据课程

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▶ 没有基础： 视频学习周期建议为20-40天，具体根据学生自学能力，自行合理安排时间。

课程简介：

大数据Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

注：看大数据Hadoop教程前需有一定的后台开发语言基础和linux基础，推荐java基础入门和Linux入门到精通。

链接：https://pan.baidu.com/s/1GxM-2nm6ZLCCJH_Fii3YTQ   下载提取码：e49n

注：更多云计算大数据相关源码+笔记 ，请加  QQ：2632311208